一、项目信息

采购人：大连农村商业银行股份有限公司

项目名称：大连农商银行个人征信外部数据采购项目

拟采购的货物或服务的说明：

标的名称：大连农商银行个人征信外部数据采购项目
数量：1
预算金额(元)：320000
单位：项
货物或服务的说明：大连农商银行个人征信外部数据采购项目

拟采购的货物或服务的预算总金额（元）：320000

（一）拟采购的货物或者服务的说明：

本次外部数据采购是根据项目的风控模型需求，制定的采购需求，其中，个人征信数据44项。目前农商行各业务部门已经基本完成模型的确认，此44项是必查项。同时，为了保证风控模型的有效性，农商行充分借鉴如铁岭银行、吉林省联社及下属榆树农商银行、延边农商银行等其他同业的风控模型实施经验，模型使用外部个人征信数据均为百行征信提供的。因模型已经被多家同业机构使用以及检验，因此，百行（个人征信）与农商行本次项目的风控模型最匹配，选用百行征信作为获取个人风控数据指标数据的第三方合作机构是最佳选择。

（二）采用单一来源采购方式的原因及说明

1.技术方面:本次采购的外部数据是针对农商行数字化转型项目提供个人数据，该数据用于信贷业务，并主要应用于风控模型构建，即在授信阶段提供个人风控数据指标项信息。农商行所制定的风控模型经过行内开发、测试，已经趋于稳定，关键数据项均已得到验证。如果直接更换数据源，新旧数据源的定义、口径、加工逻辑必然存在差异。原模型中高度依赖的重要变量在新数据源中需要重新映射，或导致计算方式发生变化，因此，模型的预测能力可能骤降或完全失效，直接引发模型区分度下降。另外，更换数据源需要开发新的API接口、数据解析模块等，工作量巨大，成本高昂。同时，相关的系统也面临改造开发、以满足数据变化导致的差异。

2.业务方面:农商行本次风控模型建设是在成熟的模型基础上进行升级，如果数据源发生较大的变化，绝大多数原有基于旧数据构建的特征变量（Variables）将无法使用。风控团队需基于新数据重新理解数据、重新开发特征、重新进行变量筛选，进行长时间的回溯测试，用历史数据验证新特征的有效性，乎是重建整个模型特征体系的过程。所有依赖旧数据源的自动化风控策略和规则都需要重新校准和编写。另外最重要的是，模型与数据同时变更，如果模型预测能力未达到预期，无法准确判断是模型表现的变化是源于模型调整的原因还是数据源更换的原因。本次外部数据已经嵌入到信贷流程，贯穿整个信贷业务的贷前、贷中、贷后均使用相关数据，如更数据项发生变化，对于业务流程存在较大的影响，不利于提高信贷业务的流程化、自动化。

3.市场竞争方面：经调研，百行征信有限公司是全国第一家挂牌的个人征信机构，累计服务全国1000余家金融机构，具有丰富的个人征信数据产品，尤其在互联网行为数据领域有明显的优势。针对农商行本次普惠数字化转型项目的数据需求，百行征信有限公司完全满足。其他个人征信公司的竞品与百行征信有限公司相比，均不同程度缺少部分数据项。农商行贷款产品所使用的44项数据均为必须项。当前，农商行新产品9月底投产，需要适配度高的个人征信数据，与百行征信有限公司合作是最合理的方案。

4.风险防控方面：经过市场调研，目前仅有百行征信有限公司能够完全满足农商行的数据需求。如果现阶段采用其他厂商，需要2家以上进行组合采购，多家数据厂商的接入，对计划9月末正式投产上线的项目进度影响较大。该数据已深度嵌入新建系统的风控模型中，直接更换数据厂商，采用其数据源会导致模型不稳定，造成模型输出准确性下降。普惠数字化转型项目的实施厂商已经针对百行征信有限公司的数据进行适配，采用其他的厂商后，还需系统重新开发测试，对于系统的稳定性存在影响。

基于上述原因，结合农商行现状，从技术方面、业务方面、市场竞争、风险防控的角度进行论证，现阶段最佳方式是采用百行征信有限公司，因此，计划外部数据采购项目（个人数据）采用单一来源采购方式，由百行征信有限公司承建本项目。

二、拟定供应商信息

名称：百行征信有限公司

地址：深圳市福田区华富街道新田社区深南大道1006号深圳国际创新中心E栋

三、公示期限

2025年8月29日至2025年9月5日

四、论证专家

李宏达，张磊，吉长军

五、联系方式

1.采购人信息

名称：大连农村商业银行股份有限公司

联系地址：辽宁省大连经济技术开发区五彩城A区1栋-A1号

2.采购代理机构

名称：大连阳光采购服务有限公司

联 系 人：李工

联系电话：0411-65851242

联系地址：大连市甘井子区东北北路101号